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对话瑞为创始人詹东晖:用AI视觉改造实体零售 今年要落2万家门店

人脸识别:www.reconova.com 2018-06-21
    当你去一家熟悉的线下服装店时,刚进门店前的摄像机便捕捉到你的人脸,然后传到云端识别分析,认出你是这家店的VIP会员,立刻将你的历史购物历史以及购物偏好告诉店员。当你走进商店,店员就会微笑着向你走来,向你推荐符合你偏好的服装。
    当你走进一家陌生的珠宝店时,同样摄像机结合云端大数据发现,你虽然是第一次来这家店,但最近去了其他珠宝店,对钻戒特别感兴趣,云端“大脑”立刻告知店员你的需求。店员会热情的直接将你引向你感兴趣的区域,为你介绍不同款式的钻戒。
    是否觉得线下新零售系统一下变得有趣了,一下来到了未来世界?而这正是一家成立6年的视觉解决方案创业公司正在做的事情,这家公司就是瑞为智能。
    5月初,瑞为宣布获得英特尔投资领投的B+轮融资,尽管詹东晖并未透露具体金额,但去年底刚获得亿元B轮融资,紧接着又一轮融资,手持丰厚现金的瑞为一方面会加速技术、产品的行业落地,另一方面也会布局AI芯片的研发。
   看到行业痛点 将视觉技术落地前端
    某天上午9点,在瑞为深圳的办公室见到了詹东晖,看他在电脑前埋头专注的神态,似乎已经工作有一段时间。在近2个小时的沟通中,前后有三四次员工敲门找他沟通事情,呈现一个创业公司创始人的日常忙碌。整个沟通过程,詹东晖给人的感觉是亲和、务实、果断,并且在创业方向与行业落地上有独到的见解。
▲瑞为智能创始人兼总经理詹东晖
    詹东晖是一个老华为人,在华为有十余年产品研发与质量管理经历。2008年他看到视频监控行业模拟转数字、标清转高清的趋势,便离开华为创业,进入安防领域,主攻视频监控后端服务器产品,包括视频存储、视频调度、视频监控系统等。
    到了 2010 年,詹东晖开始思考,视频监控再往后发展要做什么?他认为安防智能化是必然的趋势,而当时视频监控系统只是事后证据的记录者,海量的非结构化数据堆积,无法智能检索,更没有起到“防”的作用。2012年的南京杀人案就是一个很好的例证,当时警方为了寻找关键证据,收集了案发前后全城所有监控录像,并调用了数百人看了两三个礼拜录像。
    这给詹东晖很大的感触,他认为前端的智能化一定是下一个行业变革的趋势。围绕这个行业痛点,他第二次创业,成立瑞为智能,提供前端的视觉解决方案。
    但在核心的落地行业上,瑞为并未将核心业务只放在安防上,而是更聚焦在智慧零售上。为什么不主攻安防行业?“从市场规模来看,安防行业是最大的,也是离钱最近的,但安防行业是典型的项目型市场,也是充分竞争的市场,很成熟但也很分散”,詹东晖坦言。如果瑞为想要成为下一个行业独角兽企业,就意味着必须要另辟一个新领域,而他选择了智慧零售。
    瑞为与其他人脸识别创业公司最大的不同在于,他并不是一个单一的算法团队,而是具备很强研发基因的组合(核心产品研发团队来自华为),因此从一开始,公司就重在落地。从2013年起就将核心的人脸识别、手势识别技术落地行业,提供多种解决方案。“瑞为从一开始几条腿都比较齐全,从核心底层技术到产品研发能力、市场能力等几个方面都具备”,詹东晖介绍了瑞为团队的优势。
    在业务上,瑞为依托自身核心的视觉算法技术,落地智慧零售、安防、车载、智能家电4大领域,而核心便是智慧零售场景。为了使前端摄像机具备高算力与低功耗的特性,2015年瑞为还做了基于FPGA的AI芯片,并在2016年就实现规模商用。
   布局零售场景 迭代3年落地商用
    瑞为为何把智慧零售作为自身业务的核心呢?詹东晖谈及了两个主要原因:
首先,前几年受到电商的冲击,很多线下零售店纷纷关闭,因为成本上无法跟线上电商进行PK。但是最近几年,随着线上成本尤其是广告推荐费用飞速猛增,电商跟线下零售店的成本已经达到一个相对的平衡。并且新生代的消费者也更加注重体验,线下零售店的需求仍在。此外他还认为,无人零售只是实体零售的一个补充,实体零售仍是主流。
    第二,线下零售店对数据十分渴求。“电商一直没见过用户,但对用户非常了解。零售店天天见到顾客,但却对用户没有认知”,这导致线下零售店十分渴望数据。只是一个简单的“数人头设备”,用来统计用户的入店率就受到门店的追捧,但他认为这并没有太大的价值。
    如果门店都装上能够看懂用户的摄像机,这会是多大的市场!而在当时这一领域也很少有企业涌入,詹东晖认为这是一个巨大的机遇,有机会诞生下一家独角兽企业。
    于是,从2014年起瑞为便开始深耕实体零售这一场景,将核心的视觉识别技术落地到前端摄像机中,并围绕零售场景的光线问题(比如强弱光、射灯光线等),如何在人无感知的情况下完成抓拍和识别等,不断在技术上进行迭代优化。
    普通摄像机则是将所有数据传输到云端进行处理,这对门店带宽有很大要求,并且对后台服务器带来成本以及算力压力。而瑞为摄像机的一大特色在于绝大部分的处理在本地完成,只需将少量处理后的信息送到云端进行识别与比对,在应用体验和成本上都具有较大优势。
    在这个过程中,为了保证摄像机有充足的算力以及更低的功耗,瑞为研发了基于FPGA的AI芯片,它能够使摄像机的图像处理达到每秒25帧,从而提取清晰的人脸图像供云端识别分析。
    瑞为在零售场景一做就是3年,期间迭代了3次产品,到2017年产品体验成熟后才真正落地商用。但詹东晖也坦言,现在的产品并不能适应所有的零售场景,但是已经能够解决90%的场景问题。
    用AI提升顾客转化率
    商业实体不会为没有价值的产品付费,那么如何能够为门店提升实际的零售额呢?通过分析詹东晖发现有两个维度可以对结果带来改观:一个是增加入店人数,另一个是帮助店员提升顾客转化率。
    而提升顾客转化率就是瑞为打造智慧零售场景的核心,围绕这一目标,瑞为推出覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的产品。
    店前摄像机——店计的用途是入店客流分析。当你走到门店前时,店计便开始抓拍,目前它可以每秒处理25帧图像,在本地端进行图像质量分析,选出最优的人脸图像,通过脱敏处理提取特征送到云端结合历史数据进行比对、识别。这样云端系统就知道你是否是VIP顾客、回头客或者新顾客,买过什么商品等,并将这些信息告诉店员,引导他们销售。
    店中的摄像机——晓客用于顾客的轨迹追踪,获得顾客的行为分析,包括顾客的停留时间、观看了什么产品等;还可以与店计形成联动,通过店内商品关注度分析,帮助店铺优化商品配置,提升客户转化率。此外,根据门店不同的需求,瑞为还可以为客户提供灵活的解决方案,比如手机店想要知道用户最关注哪一台手机,这时只用在柜台上安装一个小小的晓客,就可以记录用户的关注细节。
    晓客还可应用在收银台场景,它是顾客完成购买的最后一个环节。它可以清晰地记录购买者的客户属性,比如年龄、性别,对商品的购买人群进行分析,有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。
    通过这一整套的服务,瑞为可以帮助线下门店更好的了解用户,获得用户数据,进而提升门店的客户转化率。在产品选购上,门店也可以按需选购某一场景的服务。目前瑞为已经围绕零售场景提供通用的解决方案,可应用在汽车4S店、珠宝店、便利连锁店、服装店等。
    目前瑞为已经实现入店客群精准分析功能,接下来要打造的就是精准推荐服务。即使是一个陌生顾客第一次进入珠宝店,通过云端大数据挖掘,可以快速生成这个客户的用户画像,包括购买喜好、消费层次、购买需求等,将信息实时推送给门店店员,这将有力的帮助店员提供精准服务。
    目前,瑞为已有2~3万台终端落地到近9000家门店,涉及汽车4S店、珠宝店、便利连锁店、服装店等不同的门店场景,每天有将近百万数据上传云端。
    2018年瑞为的目标是落地2万家门店,并重点布局在北上广深等一线城市,做大密度,从而更好的获取用户在不同场景的数据。“希望在今年年底或者明年年初上线顾客推荐功能”,詹东晖透露道。
   落地四大场景 今年营收目标2个亿
    在核心发力智慧零售的同时,瑞为也将以视觉为代表的AI技术落地安防、智能家居、智能车载场景,扩展更多的商业空间。
    安防产品线是瑞为成立之初就有的业务,并且整个业务部门都在厦门。瑞为在这一场景主要做人脸抓拍摄像机以及人轨分析系统,也是国内最早推出人脸识别抓拍相机的一家公司,目前国内多个省、市公安系统已规模商用。
此外,瑞为还为中国民航信息网络公司(中航信)提供人脸识别系统,在机场提供两个核心应用:Check-in时的人证比对和登机口的刷脸登机。比如今年春节兰州中川国际机场的刷脸登机应用就是他们提供的。
    在智能家电领域,瑞为重点关注空调品类的自动化,最早跟美的合作探索这一领域,目前已为众多空调厂商使用,在该领域获得领先地位。具体而言,通过瑞为的智能模块集成到空调中,不仅可以用手势识别控制空调开关、方向、温度,更重要的是让空调具备感知能力,比如识别家庭成员,根据个人喜好自动调整“风跟人”或“风避人”模式。同时,它还能扮演家庭智能安防角色,当陌生人入侵时进行实时告警。
    另外一个场景就是车载市场,瑞为做的是面向客车、货车等商业运营车辆,基于图像识别技术对司机实行实时状态监测及干预,比如当司机打电话、疲劳驾驶、不系安全带、非指定司机驾驶等,就会发出警示,并且直接上传至监管部门。目前,瑞为的车载摄像头已经装在1万多辆运营车辆中。
    “几个产品线技术复用很大”,詹东晖介绍道。而在谈及云端计算和边缘计算在各个行业中应用的比例时,“对实时性要求比较高的要在本地来做,能够在终端做的就尽量放在终端做,云端做的可能就是比对,和进一步的数据挖掘与分析”。
    从2016年以来,瑞为就实现了公司的盈利,并在行业落地的同时探索了灵活的商业模式。“2017年瑞为的整体营收接近1个亿,今年希望做到2万家门店,公司整体营收做到2个亿”,詹东晖为他与瑞为立下了一个小目标。
   结语:打造专用AI芯片
    在AI视觉落地安防异常火热的当下,瑞为则为我们提供了另一条差异化的落地场景,将公司的核心人力、资源投入到智慧零售中,通过AI赋能,帮助线下门店提升顾客转化率。
    另一方面瑞为摄像机产品的一大特色在于,将更多的计算放在前端去做,从前端获取少量特征信息上传云端处理,从而保证在门店现有带宽网络下正常使用,并降低后端服务器的成本。
    在2016年瑞为就推出了基于FPGA方案的AI芯片,未来瑞为还会更进一步推出专用芯片。但他同时也表明,瑞为不会发展成为一家芯片公司,后面做的AI芯片主要为自己的产品使用。


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