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视频智能分析助力公安侦查破案

人脸识别:www.reconova.com 2017-02-17

随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多,如何有效利用这些视频资源,挖掘其潜在价值,是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代,海量数据挖掘的时代,一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。


   传统的视频监控解决了视频的存储和回放,以及各厂商视频流的互联互通,但仍然无法准确识别、定位和查找视频中的人,车,物等目标信息。目前,要实现全方位的实时监控,指挥调度,视频录像中可疑目标的检索查证,还必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕,监视所有摄像机的实况视频,以及回放相关视频录像,查找可疑人员,车辆目标和线索。这显然需要耗费大量人力,而且难免也会因为疲劳和疏忽,而错漏掉某些稍纵即逝的重要信息。
   因此,围绕公安业务需求的公安实战平台,结合视频图像侦查业务,对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析,提取可疑的人、车、物等目标信息,生成结构化的语义描述,从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置FPGA,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天,缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力,还能与办案民警进行自然语言方式的沟通,真正成为办案人员的专家助手。 
   基于人工智能的视频智能分析是利用计算机图像视觉处理、模式识别和机器学习等算法,分析和识别运动目标信息。作为公安实战平台中最为重要的环节,基于人工智能的人脸识别技术需求应用更为迫切。
    公安部门借助人脸抓拍摄像机的智能人脸检测技术,在城市道路、广场、娱乐场所及各类重点场所进行目标人物的人脸识别,提取包括人的性别、戴眼镜、年龄段等特征信息。从而实现人脸识别的实时布控、高危人员比对、以图搜图、语义搜索等方面的业务应用。比如,人脸布控业务是通过对场景中视频的进行实时人脸采集和视频分析,并与各种人脸库提供的图片(警综、信综、出入境、人口库、追逃库、犯罪人员库等)进行实时比对。如果发现重点关注人员,将推送到公安实战平台客户端或手机终端。另外公安实战平台与全国人口库、常住人口库、居住证人口库等数据关联,实现城市地铁、机场、酒店的人脸识别系统的联动。结合地图业务应用,可实现轨迹回放、告警、查询的可视化。



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